Комп’ютерний зір (Computer Vision) — це галузь штучного інтелекту, що займається розробкою алгоритмів і технологій, які дозволяють комп’ютерам «бачити» та інтерпретувати інформацію з візуальних даних, таких як зображення та відео.
Основні аспекти комп’ютерного зору:
- Задачі:
- Розпізнавання образів: Визначення і класифікація об’єктів на зображеннях (наприклад, обличчя, автомобілі).
- Сегментація зображень: Розподіл зображення на частини для виділення об’єктів або областей інтересу.
- Оптичне розпізнавання символів (OCR): Перетворення тексту з зображень у редаговані формати.
- Трекінг об’єктів: Відстеження руху об’єктів у відео.
- Методи:
- Використовуються різноманітні алгоритми, включаючи традиційні методи (фільтри, контурна детекція) та сучасні підходи, засновані на глибокому навчанні (нейронні мережі).
- Застосування:
- Автомобільна промисловість: Автономні транспортні засоби використовують комп’ютерний зір для розпізнавання доріг, пішоходів та інших автомобілів.
- Охорона здоров’я: Аналіз медичних зображень (рентген, МРТ) для діагностики захворювань.
- Безпека: Системи відеоспостереження, які можуть автоматично виявляти підозрілі дії.
- Промисловість: Автоматизація контролю якості продуктів на виробництві.
- Виклики:
- Обробка складних або затінених зображень, адаптація до змінних умов освітлення, розпізнавання об’єктів у реальному часі.