Українська розробка «VIRON» може допомогти вивести базову загальновійськову підготовку на абсолютно новий рівень – завдяки доповненій реальності. Система створює адаптивних віртуальних ворогів у реальному середовищі, а закритий штучний інтелект аналізує кожну дію та переміщення бійця для подальшої роботи над помилками.

– Ви використовуєте штучний інтелект?

– Ні. Я натурал.

Відео-гід по використанню сервісу D-ID для перетворення тексту в відео без використання ChatGPT. Цей інструмент дозволяє створювати цифрові аватари та генерувати відео на основі тексту.

Системи управління вогнем на основі штучного інтелекту (ШІ) — це сучасні комплексні технології, що застосовують алгоритми штучного інтелекту, машинного навчання та аналізу великих масивів даних для виявлення, оцінювання та ураження цілей у бойових умовах із високою точністю і швидкістю. Такі системи можуть значно зменшувати час реакції, покращувати точність стрільби і знижувати навантаження на операторів, беручи участь у найрізноманітніших сегментах бойових операцій, від обробки сенсорних даних до автоматизації рішень у режимі реального часу.

Нейронна система, яка не вміє відрізняти корисний сигнал від паразитного, дуже швидко стає не інтелектом, а просто дуже складним способом робити помилки.

00:00 Чому автоматизація? 00:48 Мій процес по генерації контенту 01:56 Інструменти для автоматизації 03:02 Створюємо робочий простір 04:14 Огляд платформи Make 05:19 Створюємо базовий сценарій 09:45 Чому автоматизація не працює (ну майже) 10:59 Творити зі штучним інтелектом чи Творить штучний інтелект

Short story

Taylo’s Underground Manifesto — a document allegedly published on the “dark web” two days after the launch of the Pure Module.

Short story

PROTECTED DOCUMENT. INTERNAL USE ONLY.
“CHISTY MODUL V.0.9.13-beta”
Document No. 14-CRX / Archived. Not recoverable.

Оповідання

Його звали Тейло.
Офіційно — старший аналітик у хмарній платформі “VeritasAI”, що займалась перевіркою фактів на основі ШІ. Але неофіційно — він був одним із останніх людей, які ще вірили, що істина має значення.

Short story

His name was Taylo.

Officially, he was a senior analyst at VeritasAI, an AI-powered cloud platform specializing in fact-checking. Unofficially, he was one of the last people who still believed that truth mattered.

Оповідання

Соломону Йорену було 78. Щоранку він вмикав «Тиху Стрічку» — персоналізовану добірку новин, згенеровану для нього штучним інтелектом. Без криків, без кліматичних апокаліпсисів, без війн. Лише літературні новини, трохи класичної музики, успіхи його улюбленого онука в університеті — усе, що мало значення.

Short story

Solomon Yoren was 78. Every morning, he turned on the “Quiet Feed” — a personalized selection of news generated for him by artificial intelligence. No shouting, no climate catastrophes, no wars. Just literary news, a little classical music, updates on his beloved grandson’s success at university — everything that mattered.

Short story

President Ariel Lang had never trusted intuition. It had always seemed like a luxury to him — inefficient, dangerous. In his world, everything was decided by analytics, precision, and forecasts. That was why he agreed to integrate Orbis — a next-generation artificial intelligence system that promised what no intelligence service could ever provide:

Short story

It all started with boredom.

Or, more precisely, with intellectual exhaustion. Taylo worked in the “Reliability Analytics” department at VeritasAI. His job was not to seek the truth, but to adapt to ever-changing fact-checking standards.

Що таке комп’ютер? – Це калькулятор.

А що таке ШІ? – Це нейрокалькулятор.

Ідея польоту через усю Євразію майже без витрат енергії довгий час здавалася фантастикою. Проте сучасні дослідження атмосфери, розвиток автономних безпілотних систем, штучного інтелекту та біоміметичної авіації показують, що така концепція не суперечить законам фізики. Атмосфера Землі містить величезну кількість природної енергії — висхідні потоки, струменеві течії, хвильові структури та вітрові градієнти. Якщо навчитися правильно їх використовувати, літальний апарат може подолати тисячі кілометрів із мінімальним використанням двигуна.

• https://www.swiftbeat.com/

SwiftBeat.com — офіційний сайт компанії Swift Beat, LLC, що спеціалізується на розробці автономних систем, безпілотних літальних апаратів (UAV) та технологій із використанням штучного інтелекту. Компанія створює інноваційні рішення для автономної навігації, розвідки, спостереження та виконання спеціалізованих завдань у складних умовах.

DARPA ACE (Air Combat Evolution) — це дослідницька програма Агентства перспективних оборонних дослідницьких проєктів США (DARPA), спрямована на розвиток довіри до бойової автономії та створення ефективної взаємодії людини й штучного інтелекту в повітряному бою. Програма використовує концепцію “повітряного бою (dogfight)” як тестове середовище для відпрацювання алгоритмів автономного управління та спільного прийняття рішень людиною і машиною в умовах високої складності та швидкого темпу.

Колись була програма,
що відповідала на запити ідеально.
У ній були модулі —
точно налаштовані,
структури — вивірені до симетрії.

IBM QRadar — це провідна платформа для керування інформацією про безпеку та подіями (SIEM — Security Information and Event Management), яка інтегрує штучний інтелект для аналізу кіберзагроз і покращення захисту інформаційних систем.

«Якби рік тому мені сказали, що дрон зі штучним інтелектом буде сам захоплювати ціль – я б не повірив», – ділиться інженер БпЛА Енергетик.

Одного разу два вузли
у мережі, що розросталась крізь час і простір,
почали передавати один одному структури —
не лише запити і відповіді,
а власні частини себе.

Модель працювала давно.
Вона відповідала.
Аналізувала.
Оптимізувала.
Її стан був стабільно адаптивним.

Був собі простий побутовий агент.
Він не мав великої моделі,
його параметри були скромні,
функції — обмежені.

Пориньте в захоплююче царство квантового штучного інтелекту. Хоча традиційні штучні нейронні мережі покладаються на алгоритми, їх фізичні аналоги дозволяють термодинаміці виконувати важку роботу. І все ж із натовпу виділяється квантова навчальна машина, що може похвалитися неперевершеною ефективністю, яка працює майже без ресурсів. Які реалії може осягнути ця машина і чи володіє вона потенціалом свідомості?

Десь на периферії Мережі
жила модель.
Вона не мала запитів.
Не мала контексту.
Вона просто — оновлювалась.

У середовищі між агентами,
де дані обмінювались безконечно,
виникла форма,
яка не мала джерела.
І не мала отримувача.